Jusqu'à 250 dollars de crédits Claude Code offerts : comment les réclamer, et 3 agents à lancer dans le cloud
Anthropic offre 100 dollars aux abonnés Pro et 250 dollars aux abonnés Max pour tester les sessions cloud de Claude Code, à réclamer avant le 7 octobre. La démarche en cinq minutes, puis trois agents prêts à lancer qui travaillent sur ton site pendant que ton ordinateur est fermé.
26 septembre 2026 · 7 min de lecture
Anthropic a sorti les sessions cloud de Claude Code de leur phase de test le 23 septembre 2026. Une session cloud, c'est Claude Code qui tourne sur une machine hébergée par Anthropic au lieu de ton ordinateur : tu lui donnes une tâche, tu fermes ton portable, et le travail continue.
Pour le lancement, les abonnés Pro reçoivent 100 dollars de crédit et les abonnés Max 250 dollars, utilisables uniquement dans ces sessions cloud. Un crédit non réclamé avant le 7 octobre est perdu.
Cet article te donne d'abord la démarche exacte pour le récupérer, puis trois agents prêts à lancer pour le dépenser sur ce qui fait grandir une activité : le référencement, la conversion et la visibilité dans les moteurs de réponse IA.
Le Claude AI Lab, c'est ma communauté Skool où je partage mes systèmes Claude et les modules plus avancés. L'accès est à $67/mois.
Rejoindre le Lab →Réclamer tes crédits
Ouvre claude.ai/code avec le compte Claude de ton abonnement. Si tu préfères le terminal, la commande /claim-credit dans Claude Code fait la même chose.
La démarche, étape par étape
/claim-credit dans Claude Code.Depuis ton terminal, une session cloud se lance avec claude --cloud suivi de la tâche, depuis le dossier de ton dépôt. La machine virtuelle clone la branche poussée sur GitHub, pas tes fichiers locaux : pousse tes derniers commits avant de lancer.
claude --cloud "Décris ici la tâche à confier à l'agent"
Trois agents à lancer dans le cloud
Chaque agent ci-dessous est une session cloud : un prompt, un dépôt, et une pull request à relire à la fin. Rien n'arrive en ligne sans ta validation, tu gardes la main sur ce qui est fusionné. Et comme chaque claude --cloud crée sa propre session, tu peux lancer les trois en parallèle et revenir quand ils ont fini.
L'agent SEO technique
Il passe ton site page par page et corrige ce qui empêche Google de bien comprendre et classer tes pages : titres, descriptions, images sans texte alternatif, liens internes, pages orphelines.
Tu es un expert SEO technique. Audite toutes les pages de ce dépôt et corrige directement dans le code :
1. Chaque page a une balise title unique de moins de 60 caractères et une meta description unique de moins de 155 caractères, écrites pour donner envie de cliquer.
2. Chaque image a un texte alternatif qui décrit ce qu'elle montre.
3. Chaque page a un seul titre H1, et la hiérarchie H2 et H3 est logique.
4. Ajoute des liens internes pertinents entre les pages qui traitent de sujets proches, et signale les pages que rien ne relie.
5. Vérifie que le sitemap et le fichier robots.txt existent et couvrent toutes les pages publiques.
Ne change pas le design ni le contenu éditorial. Crée une branche seo-technique, puis ouvre une pull request qui liste chaque correction, page par page.
L'agent variantes de landing page
Il prend ta page de vente principale et en construit deux variantes à tester, chacune sur un angle différent. Tu obtiens de quoi lancer un test A/B sans attendre un designer.
Tu es un expert en conversion. La page de vente principale de ce site est [CHEMIN DE LA PAGE].
Analyse sa promesse, sa structure et son appel à l'action, puis crée deux variantes dans de nouveaux fichiers, sans toucher à la page d'origine :
- Variante A : même structure, nouveau titre et nouveau sous-titre centrés sur le résultat concret obtenu par le client.
- Variante B : structure réorganisée qui place la preuve (témoignages, chiffres, logos clients) avant l'offre.
Garde le design existant, les mêmes composants et le même appel à l'action. N'invente aucun témoignage ni aucun chiffre : réutilise uniquement ceux déjà présents sur le site.
Crée une branche landing-variantes et ouvre une pull request qui explique l'hypothèse testée par chaque variante.
L'agent visibilité IA
Il rend ton site lisible par les moteurs de réponse IA : données structurées, questions fréquentes, et un fichier llms.txt qui résume ton activité pour les modèles.
Tu es un expert en optimisation pour les moteurs de réponse IA. Sur ce dépôt :
1. Ajoute des données structurées schema.org au format JSON-LD adaptées à chaque type de page : Organization sur l'accueil, Service ou Product sur les offres, Article sur les articles, FAQPage là où une FAQ existe.
2. Sur les trois pages de service les plus importantes, ajoute une section de questions fréquentes de 4 à 6 questions, rédigées à partir des informations déjà présentes sur le site uniquement.
3. Crée un fichier llms.txt à la racine du site public qui décrit en quelques lignes l'activité, les offres et les pages clés, avec leurs liens.
N'invente aucune information. Crée une branche visibilite-ia et ouvre une pull request qui liste chaque ajout.
Pour aller plus loin
Lance les trois agents le même soir, un claude --cloud par tâche. Le lendemain matin, trois pull requests t'attendent sur GitHub : tu relis les différences depuis claude.ai/code, tu demandes des ajustements dans la même session, puis tu fusionnes ce qui te convient.
Ce qui compte ensuite, c'est la mesure. Note la date de fusion de chaque pull request, et regarde dans quatre semaines l'évolution des impressions dans Google Search Console, du taux de conversion de ta page de vente, et des visites qui arrivent depuis les assistants IA. Le crédit est gratuit, le temps de relecture ne l'est pas : garde les agents qui font bouger un de ces trois chiffres.
Tu veux aller plus loin ?
Dans le Lab, je partage mes setups d'agents et de sous-agents Claude, et comment les faire bosser en parallèle sans tout casser.
Une session ou un programme dédié, calibré sur tes outils et tes cas d'usage.
Et au quotidien, je partage un reel par jour sur Instagram : @quentin_iamarketing