last30days : ta veille marché en une commande, triée par engagement réel

Google te classe les résultats par pertinence SEO : qui a le meilleur référencement, le plus de backlinks, le contenu le mieux optimisé. last30days te classe par pertinence sociale : qu'est-ce qui a vraiment fait réagir les gens.

Concrètement, un fil Reddit à 1 500 upvotes est un signal plus fort qu'un article de blog que personne n'a lu. Le moteur note chaque contenu sur plusieurs critères : le nombre d'upvotes et de likes, le nombre de vues, la fraîcheur (tout vient des 30 derniers jours), et pour Polymarket les paris en argent réel qui valent mieux qu'un sondage. Il plafonne aussi à 3 contenus par auteur, pour qu'une seule grosse voix ne prenne pas toute la place.

Et il ne se contente pas de coller des liens. Quand la même histoire sort sur Reddit, sur X et sur YouTube, il la regroupe en un seul cluster au lieu de te la répéter trois fois. À la fin, un second juge repère les répliques les plus drôles et les plus virales pour une section "Best Takes".

Chaque réseau est un jardin clos, avec sa propre API et son propre système d'auth. last30days fait le pont entre tous, et les interroge d'un coup.

Dans Claude Code, une seule ligne installe le plugin :

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

Sur un autre hôte (Cursor, Codex, Gemini CLI), tu passes par la commande skills :

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Ensuite, tu lances une recherche en nommant simplement ton sujet :

/last30days marketing IA pour agences

Le moteur résout d'abord ton sujet vers les bons comptes, subreddits et chaînes, puis il interroge toutes les plateformes en parallèle. Tu peux aussi comparer deux choses, ou demander la vue concurrentielle :

/last30days Claude vs ChatGPT pour le marketing
/last30days HubSpot --competitors

Le résultat se sauvegarde en local, en Markdown par défaut, ou en HTML autonome (dark mode, prêt à partager) avec --emit=html. Un mode eli5 réécrit le tout en langage simple si tu veux vulgariser.

Là où ça devient un vrai levier pour toi.

Trouver des angles de contenu. Tu donnes ton sujet, le moteur remonte les questions, les frustrations et les débats qui ont le plus fait réagir ces 30 derniers jours. C'est du pain mining direct : tu écris ton prochain reel sur ce que les gens demandent vraiment, pas sur ce que tu imagines.

Faire ta veille concurrentielle. Avec --competitors, tu obtiens en une commande ce qui se dit sur un concurrent et sur ses alternatives, trié par engagement. Ce que les gens aiment, ce qu'ils reprochent, ce qui sort de neuf.

Préparer un call ou un rendez-vous. Tu tapes le nom d'une personne ou d'une boîte, et le moteur agrège ses posts X, ses fils Reddit, ses vidéos et son activité GitHub en un brief. Tu arrives au rendez-vous en sachant exactement où ils en sont.

Lire les signaux de marché. Les offres d'emploi et les pages carrières deviennent des indices : une boîte qui recrute en sécurité ou en infrastructure te dit où elle investit. Tu anticipes au lieu de réagir.